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Grus, Joel: Einführung in Data Science
Einführung in Data Science , Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 201912, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Grus, Joel, Übersetzung: Rother, Kristian~Demmig, Thomas, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Big Data; Statistik; Data Mining; Algorithmen; Wahrscheinlichkeit; Mathematik; MapReduce, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 379, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 238, Breite: 164, Höhe: 27, Gewicht: 757, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783960090212, andere Sprache: 9781492041139, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Open Innovation in Science Center, Fachbücher von Georg Russegger
Das Fachbuch "Open Innovation in Science Center" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien der offenen Innovation in der Wissenschaft. Anlässlich des 10-jährigen Bestehens des Open Innovation in Science Centers der Ludwig Boltzmann Gesellschaft zielt dieses Fieldbook darauf ab, die praktische Anwendung von OIS-Prinzipien im Forschungsalltag zu unterstützen. Es enthält konkrete Beispiele, Lehr- und Lernressourcen sowie Methoden, um die Gesellschaft einzubeziehen und Gemeinschaften in partizipative Forschungsprojekte einzubinden. Der Fokus liegt auf inklusiven Ansätzen zur transdisziplinären Innovation und der Integration künstlerischer und kreativer Dimensionen des Wissensaustauschs. Durch praxisnahe Beispiele, methodische Anleitungen und einen Überblick über historische Kontexte sowie Projekte und Rahmenbedingungen wird OIS für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zugänglich und umsetzbar gemacht. Dieses Buch ist ein wertvolles Werkzeug für Forschende, die OIS in ihre wissenschaftliche Praxis integrieren und zur Ausbildung zukünftiger Expertinnen und Experten in diesem Bereich beitragen möchten.
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Springer Earth Observation Open Science and Innovation (Englisch, Softcover, Christoph Aubrecht, Pierre-Philippe Mathieu) (56045119)Springer Earth Observation Open Science and Innovation (Englisch, Softcover, Christoph Aubrecht, Pierre-Philippe Mathieu) (56045119)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Managing Open Innovation in Smes, Fachbücher von Wim VanhaverbekeDas Buch "Managing Open Innovation in SMEs" von Wim Vanhaverbeke bietet eine umfassende Analyse des Konzepts der offenen Innovation (OI) speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). In den letzten zehn Jahren hat sich OI zu einem bedeutenden Thema entwickelt, doch die meisten Publikationen konzentrieren sich auf grosse Unternehmen. Dieses Buch schliesst diese Lücke, indem es praxisnahe Leitlinien für die Implementierung von OI in KMU bereitstellt. Anhand von detaillierten Fallstudien erfolgreicher Unternehmen werden verschiedene Ansätze zur Verwaltung von OI untersucht. Zudem werden die wesentlichen Unterschiede zwischen OI-Strategien in KMU und grossen Firmen hervorgehoben. Die Erkenntnisse sind sowohl für Studierende als auch für Fachleute im Bereich Innovationsmanagement, Unternehmensführung und Unternehmertum von grossem Nutzen.56,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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AI-Powered Innovation in Materials Science, Fachbücher von Xue Jiang, Yanjing SuDas Buch "AI-Powered Innovation in Materials Science" bietet eine bahnbrechende Untersuchung darüber, wie Sprachmodelle und maschinelles Lernen jeden Schritt der Materialforschung revolutionieren. Von der Datenanalyse über prädiktive Modellierung bis hin zu autonomen Experimenten und KI-gesteuerten Entdeckungen wird ein kritisches Thema an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Materialwissenschaften behandelt. Es kombiniert grundlegende Theorien mit praktischen Anwendungen und bietet wertvolle Einblicke sowie interdisziplinäre Ansätze. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für Wissenschaft und Industrie, die eine schnellere und intelligentere Entwicklung von Materialien ermöglicht, um grosse Herausforderungen in den Bereichen Energie, Nachhaltigkeit und fortschrittliche Fertigung zu bewältigen.164,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grus, Joel: Einführung in Data ScienceEinführung in Data Science , Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 201912, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Grus, Joel, Übersetzung: Rother, Kristian~Demmig, Thomas, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Big Data; Statistik; Data Mining; Algorithmen; Wahrscheinlichkeit; Mathematik; MapReduce, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 379, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 238, Breite: 164, Höhe: 27, Gewicht: 757, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783960090212, andere Sprache: 9781492041139, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Open Innovation in Science Center, Fachbücher von Georg RusseggerDas Fachbuch "Open Innovation in Science Center" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien der offenen Innovation in der Wissenschaft. Anlässlich des 10-jährigen Bestehens des Open Innovation in Science Centers der Ludwig Boltzmann Gesellschaft zielt dieses Fieldbook darauf ab, die praktische Anwendung von OIS-Prinzipien im Forschungsalltag zu unterstützen. Es enthält konkrete Beispiele, Lehr- und Lernressourcen sowie Methoden, um die Gesellschaft einzubeziehen und Gemeinschaften in partizipative Forschungsprojekte einzubinden. Der Fokus liegt auf inklusiven Ansätzen zur transdisziplinären Innovation und der Integration künstlerischer und kreativer Dimensionen des Wissensaustauschs. Durch praxisnahe Beispiele, methodische Anleitungen und einen Überblick über historische Kontexte sowie Projekte und Rahmenbedingungen wird OIS für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zugänglich und umsetzbar gemacht. Dieses Buch ist ein wertvolles Werkzeug für Forschende, die OIS in ihre wissenschaftliche Praxis integrieren und zur Ausbildung zukünftiger Expertinnen und Experten in diesem Bereich beitragen möchten.28,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Earth Observation Open Science and Innovation (Englisch, Softcover, Christoph Aubrecht, Pierre-Philippe Mathieu) (56045119)Springer Earth Observation Open Science and Innovation (Englisch, Softcover, Christoph Aubrecht, Pierre-Philippe Mathieu) (56045119)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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